
위와 같이 같은 값에 따라 그룹화를 시킬수 있는 STRING_AGG에 대해 알아봅시다.
NAME컬럼의 값들은 모두 TOP, JG, SUP 이 세가지로 그룹화할 수 있습니다.
SELECT {그룹화할 컬럼}, STRING_AGG( {병합할 컬럼}, ',' ) AS {별칭}
FROM TABLE
WHERE {그룹화할 컬럼} IN ( {그룹화할 값}, {그룹화할 값}, ... )
GROUP BY {그룹화할 컬럼}
위 테이블에 해당 문법을 사용하여 변환한 예제입니다.
SELECT POSITION ,STRING_AGG(NAME, ',') AS NAME
FROM CHAMPION
WHERE POSITION IN ('TOP', 'JG', 'SUP')
GROUP BY POSITION -- 탑, 정글, 서폿 포지션 별로 챔피언 그룹화
불행하게도 해당 쿼리는 2017버전부터 사용할 수 있습니다.
또 매우 불행하게도 저희 회사는 해당 함수를 사용할 수 없었습니다...이를 대체할 함수가 존재하긴 하지만 정말 쓰고싶지 않게 생겼어요.
다음과 같은 문법을 사용합니다.
위와 달리 그룹화할 컬럼과 병합할 컬럼만 생각하면 됩니다. 이때 서브쿼리에 올 테이블은 자기자신 테이블인 것을 주의해야 합니다.
SELECT
{그룹화할 컬럼},
STUFF( (SELECT ',' + {병합할 컬럼}
FROM TABLE B WHERE {A.그룹화할 값} = {B.그룹화할 값}
FOR XML PATH('') ),1 ,1, '') AS {별칭}
FROM TABLE A
GROUP BY {그룹화할 컬럼}
실사용 예제입니다. 상당히 근본없게 생겼어요.
SELECT
POSITION,
STUFF( (SELECT ',' + NAME
FROM CHAMPION B WHERE B.POSITION = A.POSITION
FOR XML PATH('') ),1 ,1, '') AS NAME
FROM CHAMPION A
GROUP BY POSITION
'DB > SQL' 카테고리의 다른 글
CTE (0) | 2022.03.12 |
---|---|
PIVOT~FOR (0) | 2022.03.01 |
EXISTS (0) | 2022.02.27 |
CASE WHEN과 IIF (0) | 2022.02.27 |
ISNULL (0) | 2022.02.27 |